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說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了GoPro HERO4 USB電池充電器 AHBBP-401
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^
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商品訊息特點
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- 雙LED燈顯示充電兩個電池的狀態。?
- 折價卷充電備用電池，另一個供相機在使用。?
- 包括備用的1160mAh鋰離子充電電池。
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- 雙電池充電器（適用於HERO4）?
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南韓演員成勛今（11日）在ATT SHOWBOX舉辦在台灣的第一場粉絲見面會，他活動上除了透露在《焦急的羅曼史》中會擅自加吻戲，也抽粉絲上台玩遊戲，不管是擁抱、自拍等要求來者不拒，竭盡全力滿足大家的願望與疑問。
成勛不斷自嘲見面會就算無聊，但「絕不會退錢」，要粉絲待完全程，但他也相當疼粉絲，在許願環節時，也加碼抽人上台玩自拍，甚至自己跳到人群中替粉絲簽名，展現親民的一面。但其實見面會上，可以發現成勛笑點非常低，他也提到，「自己總能把感性的情歌唱的很好笑」，每每說完一句話，都會發出逗趣笑聲。
▲成勛見面會。（圖／記者葉政勳攝 , 2017.08.11）
活動尾聲，成勛唱完最後一首歌曲後，再度展現搞笑的一面，舞群都準備好表演安可曲，他卻把大家趕回後台，Cue粉絲喊安可，隨後再說：「謝謝你們自發性的喊出安可，一定要玩得很嗨，然後在這裡每一位都是一國的，所以絕對不能打架！」說完，他就脫鞋子變身夜店DJ，命令粉絲玩到「出汗」才能回家。
成勛今見面會門票售出九成，約800餘名粉絲到場支持，活動上也請到同公司的The King、Pando助陣，更多成勛見面會報導可至「粉樂NOW」網頁觀看。
▲成勛見面會。（圖／記者葉政勳攝 , 2017.08.11）
▲成秒殺勛見面會。（圖／記者葉政勳攝 , 2017.08.11）
▲成勛見面會。（圖／記者葉政勳攝 , 2017.08.11）
▲成勛見面會。（圖／記者葉政勳攝 , 2017.08.11）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
科幻電影、小說中，常出現掃描臉部就可通過閘門的情節，而這項科技，即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室，開發出一套臉部識別系統，未來將應用於車站，用於判斷接受掃描的乘客，是否有購買車票，可望使驗票流程更簡便，這套系統預計 2020 年之前，就會在英國啟用。
▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識，每個人臉都有大約80個獨特的節點。（圖／翻攝自每日郵報）
該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發，鐵路安全和標準委員會資助，並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示，如果維多利亞火車站能用此系統，對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福（Salfords）實驗室進行此計畫，目的是未來應用在真的地鐵上。
▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。（圖／翻攝自每日郵報）。
每個人臉都有大約80個獨特的節點，系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離，例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀，該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。
▲由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。（圖／翻攝自每日郵報）
史密斯博士表示，每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的，即使相同的雙胞胎也是如此，掃描功能非常先進，可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示，「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。
他強調，「使用2D影像系統，可以使用圖片矇混過去，但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到，「如果你真的想欺騙系統，只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外，臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。
▲左側的物體是一個感應器，當某人走過時，螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉，紅外線LED讀取個人的臉部資訊。（圖／翻攝自每日郵報）
Melvyn Smith博士表示，「到目前為止，只能進行有限的測試，像是如果陽光穿透屋頂的情況，可能會影響系統對臉部的影像，此外，若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」
▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
研究人員表示，他們目前可捕捉到 95% 的精準度，希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多，但實際運用後還有許多問題需要克服，比如輪椅使用者，還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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